AI 직업 대체 의사 건축가 회계사 안되는 이유

AI 시대, 직업의 미래는? 회계사를 중심으로 본 대체 가능성과 대응 전략

AI 기술의 발전이 가속화되며 많은 직업들이 자동화와 대체의 기로에 놓였습니다. 특히 회계, 법률, 의료와 같이 전문성이 요구되는 분야조차도 AI의 영향력 아래 재편되고 있습니다. 

 

그중에서도 회계사는 AI 대체 가능성이 높다는 예측이 많지만, 현장의 전문가들은 오히려 AI를 활용해 더 고도화된 업무로 나아가고 있다고 말합니다. 

 

이 글에서는 AI가 직업을 어떻게 바꾸고 있는지, 어떤 직업이 위협받고 있는지, 그리고 회계사를 중심으로 AI 시대에서 살아남기 위한 전략을 살펴봅니다.

 

AI 직업 대체 의사 건축가 회계사 안되는 이유

AI 직업 대체를 결정하는 기준은 무엇일까?

AI가 사람의 일을 대신할 수 있는 기준은 비교적 명확합니다. 반복적이고 정형화된 업무일수록 자동화의 대상이 되기 쉽습니다.
예를 들어 전표 입력, 재고 관리, 고객 응대, 문서 검토처럼 매뉴얼이 명확한 작업은 AI 알고리즘이 빠르고 정확하게 수행할 수 있습니다.

반면, 창의적인 사고, 복잡한 문제 해결, 윤리적 판단, 감정 공감과 같은 비정형적이고 인간 고유의 역량이 필요한 업무는 대체되기 어렵습니다.

결국 ‘기계가 잘하는 일’과 ‘사람만 할 수 있는 일’의 경계에서 변화가 일어나고 있으며, 모든 직업은 그 스펙트럼 어딘가에 위치하게 됩니다.

회계사의 대체 가능성? 오히려 기회가 될 수 있다

한국은행은 회계사를 AI 대체 가능성이 높은 직업 중 하나로 꼽았습니다.

이유는 명확합니다. 회계 업무의 상당 부분이 수치 기반의 반복 업무이기 때문입니다.

하지만 현업에서는 다르게 바라보고 있습니다.

딜로이트 안진회계법인의 구교빈 회계사는 "회계사는 AI에 대체될 직업이 아니라, AI와 함께 고도화되는 직업"이라고 강조합니다.
그는 약 10년간 회계감사를 하며 데이터 분석과 AI 기술을 도입했고, 결국 AI 솔루션 개발자로 커리어를 확장했습니다.

그의 경험은 회계사가 단순 반복 업무를 넘어 복잡한 사례 분석, 내부통제 설계, 비정형 데이터 해석까지 확장할 수 있다는 가능성을 보여줍니다.

기술이 능력을 대체하는 것이 아니라 확장하는 도구가 된다

AI는 업무 속도를 높이고 실수를 줄이며 정확도를 끌어올릴 수 있는 강력한 도구입니다.

하지만 AI가 아무리 발전하더라도 ‘무엇을 판단할 것인가’, ‘무엇을 기준으로 분석할 것인가’는 결국 사람이 설계해야 합니다.

구 회계사는 프로그래밍을 독학으로 배우며 엑셀 자동화, SQL, Python을 실무에 적용해 왔고, 실제로 전자공시 자동 분석 도구나 자금 이상 징후 탐지 솔루션 같은 실전형 AI 도구를 개발해 현업에 적용했습니다.

그는 이를 통해 회계사가 단순한 숫자 검토자가 아닌, ‘데이터 수사관’으로 진화할 수 있다고 강조합니다.

 

AI가 기술 구현의 역할을 한다면, 회계사는 문제의 본질을 설계하고 해결 방향을 제시하는 전략가가 되어야 한다는 것이죠.

AI에 의해 변화하는 직업들, 어떻게 대응할 것인가

AI 도입으로 인해 변화가 빠르게 일어나고 있는 분야는 다음과 같습니다:

회계, 세무, 법률

단순 데이터 입력과 검토는 자동화되지만, 전략과 해석이 필요한 업무는 더욱 중요해집니다.

의료, 간호, 약무

진단 보조와 데이터 분석은 AI가 하지만, 환자와의 커뮤니케이션과 책임은 인간 의료인의 몫입니다.

제조, 물류, 운송

로봇이 생산라인을 대신하고 자율주행이 물류를 바꾸지만, 돌발상황 판단력은 여전히 인간 중심입니다.

금융, 투자, 보험

알고리즘 기반 자동매매나 리스크 분석은 AI가 담당하지만, 투자 전략과 고객 설계는 사람이 결정합니다.

결국 모든 직업은 AI에 의한 변화의 영향을 받지만, 그 안에서도 사람이 할 수 있는 역할은 분명히 존재합니다.

단순 반복 업무에서 벗어나 창의성과 해석력을 기반으로 한 가치 창출이 중요해졌다는 뜻입니다.

회계사 사례로 본 생존 전략: 도메인 + 기술의 결합

회계사의 사례는 특정 직업군만의 이야기가 아닙니다.

모든 직업에서 살아남는 핵심은 ‘자신만의 도메인 전문성’과 ‘기술 이해도’의 결합입니다.

구 회계사는 회계라는 본업 위에 데이터 분석, AI 도구 개발이라는 기술을 덧입혀 업무의 영역을 넓혔습니다.

그는 기술을 배운 목적을 ‘개발자 되기’가 아닌 ‘업무를 더 잘하기 위한 수단’으로 바라봤고, 이 태도 덕분에 빠르게 성과를 낼 수 있었습니다.

기술은 어디까지나 도구이며, 중요한 것은 그것을 어떤 문제 해결에 활용할 수 있느냐입니다.

이 점은 마케팅, 인사, 기획, 의료 등 거의 모든 직업군에도 그대로 적용됩니다.

AI 시대의 직업 생존 전략 정리

기술을 두려워하지 말고 익숙해져라
AI를 직접 개발할 필요는 없지만, 간단한 자동화 도구나 분석 툴 정도는 익혀두는 것이 좋습니다.

도메인 전문성을 키워라
기술만으로는 한계가 있습니다. 회계, 마케팅, 의료 등 자신이 속한 분야에 대한 깊은 이해가 우선입니다.

문제 해결력을 갖춰라
AI가 무엇을 해야 하는지 정하는 것은 사람입니다. 결국 문제를 정의하고 설계할 수 있는 사고력이 중요합니다.

AI와 협업하는 법을 익혀라
AI는 경쟁자가 아니라 파트너입니다. 효율과 품질을 높이는 데 적극적으로 활용하는 자세가 필요합니다.

계속해서 배우고 유연하게 적응하라
변화는 계속됩니다. 고정된 사고에서 벗어나 유연하게 사고하고 배우려는 태도가 생존의 핵심입니다.

AI 직업 대체 전문성이 괜히 전문성이 아닙니다

AI는 이미 우리 일상 곳곳에 침투하고 있으며, 직업 세계에도 큰 변화를 몰고 왔습니다.

회계사처럼 AI 대체 가능성이 높은 직업도, 기술을 이해하고 활용할 수 있다면 오히려 기회로 만들 수 있습니다.

AI 시대의 핵심은 ‘무엇을 만들고, 무엇을 기준으로 판단할 것인가’를 결정하는 사람이 되는 것입니다.

지금 우리는 직업을 지키는 시대가 아니라, 직업을 재설계하고 다시 창조하는 시대에 들어섰습니다.

기술을 도구로 삼아 자신의 전문성을 확장하는 사람만이 미래에도 선택받을 수 있습니다.