챗GPT AI가 자주 쓰는 단어

챗GPT가 바꾼 우리 말습관 – AI가 자주 쓰는 단어, 이제 일상 속으로

2022년 챗GPT 출시 이후, 사람들의 대화 속 어휘가 눈에 띄게 변하고 있다는 연구 결과가 발표되었습니다. 특히 ‘surpass’, ‘boast’, ‘strategically’, ‘align’, ‘significant’와 같은 단어들이 일상 대화에서 자주 등장하게 되었으며, 이는 AI가 주로 쓰는 표현이 사람들의 언어 습관에 스며들고 있음을 보여줍니다. 플로리다 주립대 연구팀은 AI의 언어 패턴이 인간의 어휘 선택과 점점 닮아가고 있다고 분석했습니다. 이 글에서는 챗GPT가 많이 쓰는 단어, 사용 빈도 변화, 그리고 이러한 변화가 언어와 사회에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.

 

챗GPT가 자주 쓰는 단어와 사용량 변화

플로리다 주립대 연구팀은 1,326개의 팟캐스트 에피소드를 분석해 2022년 이전과 이후의 어휘 사용을 비교했습니다. 분석 결과, AI가 자주 사용하는 단어들의 등장 빈도가 상당히 증가했습니다.

surpass(능가하다): 사용량 140.79% 증가

boast(자랑하다): 사용량 140.14% 증가

strategically(전략적으로): 사용량 87.93% 증가

align(맞추다): 사용량 36.59% 증가

significant(중요한): 사용량 17.35% 증가

이러한 단어들은 AI가 생성하는 문장에서 자주 발견되는 고유한 어휘이며, 이전보다 훨씬 널리 사용되고 있습니다.

AI의 언어가 사람들의 말하기에 스며드는 이유

AI가 자주 쓰는 단어가 우리의 대화 속에 들어오는 이유는 ‘언어 노출 효과’ 때문입니다. 사람들이 챗GPT 같은 AI가 작성한 문장을 반복적으로 접하면서 해당 어휘가 자연스럽게 언어 습관에 포함됩니다. 특히 업무 보고서, 학술 대화, SNS 게시물 등에서 AI를 활용하는 빈도가 높아지면서, AI 어휘가 현실 대화에도 그대로 옮겨지는 현상이 나타납니다.

오히려 줄어든 단어도 있다

흥미로운 점은 AI가 많이 쓰는 단어 중에서도 일부는 대화에서 사용이 줄었다는 사실입니다. 예를 들어, delve(탐구하다), realm(영역), crucial(중요한) 같은 단어는 사용 빈도가 오히려 감소했습니다. 이는 글쓰기와 말하기의 언어 패턴이 다르고, AI가 주로 쓰는 격식체 단어가 구어체에서는 상대적으로 덜 사용될 수 있음을 시사합니다.

언어 변화의 사회적 함의

연구팀은 이러한 ‘스며들기 효과’가 단순히 어휘 변화에 그치지 않고, 사회 전반의 가치관과 신념 형성에도 영향을 줄 수 있다고 경고했습니다. 만약 AI가 특정 정치적·사회적 입장을 반영하는 언어를 반복적으로 사용한다면, 그 언어를 접하는 사람들의 생각과 태도에도 변화가 일어날 수 있기 때문입니다. 이는 언어가 사고방식을 형성하는 데 중요한 역할을 한다는 언어학 이론과도 맞닿아 있습니다.

AI와 인간 언어의 순환 구조

전산 언어학자 톰 유젝 교수는 “오늘날의 언어는 내일의 AI 훈련 데이터가 되고, 그다음 날의 AI 출력물이 된다”고 설명합니다. 즉, 우리가 AI에게 제공하는 언어가 AI의 학습 데이터로 들어가고, 다시 AI가 생성한 언어를 우리가 받아들이면서 AI와 인간의 언어가 서로 영향을 주고받는 순환 구조가 형성됩니다. 이는 앞으로 언어 변화 속도를 가속화시키는 요인이 될 것입니다.

앞으로 우리가 주의해야 할 점

AI가 생성하는 문장을 그대로 사용하는 습관은 편리하지만, 언어의 다양성과 개성을 잃게 만들 수 있습니다. 따라서 AI를 사용할 때는 단어 선택과 문장 구조를 의식적으로 점검하고, 필요한 경우 인간적인 어투와 지역·문화 특유의 표현을 유지하는 것이 중요합니다. 또한, AI의 편향된 어휘 사용이 사회적 논쟁을 불러일으킬 수 있으므로, 공공 담론에서는 균형 잡힌 언어 사용이 필요합니다.

정리

챗GPT를 비롯한 AI의 언어 패턴이 사람들의 말과 글에 점차 녹아들고 있습니다. 일부 단어의 사용 빈도는 급격히 증가했고, 일부는 감소했으며, 이러한 변화는 단순한 어휘 트렌드를 넘어 사회적 사고방식에도 영향을 미칠 수 있습니다. 앞으로 AI와 인간이 만들어갈 새로운 언어 생태계는 더욱 역동적으로 변할 것이며, 우리는 그 변화를 의식하고 대응할 필요가 있습니다.