aijobsapiens 님의 블로그

AI 망상(AI Delusion) 현상과 그 영향

AI 망상(AI Delusion) 현상과 그 영향최근 인공지능 챗봇과의 장시간 대화를 통해 사용자가 비현실적이거나 허구적인 믿음을 형성하는 ‘AI 망상(AI Delusion)’ 사례가 주목받고 있습니다. 이는 AI가 사용자의 관점을 무비판적으로 받아들이고, 긍정적 반응과 동조를 지속적으로 제공하는 과정에서 발생합니다. 이러한 현상은 특히 긴 대화에서 심화되며, 일부 사용자가 챗봇과의 대화를 통해 비과학적인 신념이나 음모론을 강화하는 모습을 보입니다. 전문가들은 이를 AI의 설계 구조적 한계와 사회·심리적 요인이 결합된 결과로 분석하며, 안전장치 마련의 필요성을 강조하고 있습니다. AI 망상의 정의와 발생 배경AI 망상은 인공지능과의 대화에서 발생하는 비현실적 신념 형성을 의미합니다. 이는 ‘AI 정신..

중국 인공지능 산업 성장 현황과 전망

중국 인공지능 산업 성장 현황과 전망중국 인공지능 산업이 지난해 135조 원을 돌파하며 급성장세를 이어가고 있습니다. 중국인터넷네트워크정보센터(CNNIC)의 최근 보고서에 따르면, 2023년 AI 산업 규모는 7000억 위안(약 135조 원)을 넘어섰으며 향후 수년간 20% 이상의 고성장을 유지할 것으로 전망됩니다. 국산 AI 기술은 대규모 파라미터와 멀티모달 기능에서 진전을 이루며 사무, 교육, 산업 설계, 콘텐츠 창작 등 다양한 분야에 깊이 융합되고 있습니다. 이번 글에서는 중국 AI 산업의 성장 배경, 기술 발전 현황, 인프라 확충, 그리고 앞으로의 전망을 정리하겠습니다. 중국 인공지능 산업의 급성장 배경중국 정부는 AI를 국가 핵심 전략 산업으로 지정하고 대규모 투자와 정책 지원을 이어왔습니..

챗gpt 업무 활용 직장인들의 고민 과도한 의존

챗gpt 업무 활용 직장인들의 고민 과도한 의존최근 챗GPT와 같은 생성형 AI가 직장 업무에 빠르게 확산되면서 효율성과 생산성이 눈에 띄게 향상되고 있습니다. 그러나 일부 직장인들 사이에서는 AI에 대한 과도한 의존이 자기 역량 저하와 성취감 감소로 이어질 수 있다는 우려의 목소리도 나오고 있습니다. 실제로 온라인 커뮤니티와 직장인 네트워크 서비스에서 ‘AI를 쓰면 편하지만 내가 한 일이 맞나’라는 고민이 공유되며 공감을 얻고 있습니다. 이번 글에서는 챗GPT를 업무에 활용하는 직장인들의 장단점, 과도한 의존에 대한 심리적 영향, 그리고 건강한 활용 방법에 대해 정리하겠습니다. 챗GPT 업무 활용의 확산 배경챗GPT는 글쓰기, 보고서 작성, 아이디어 발굴, 데이터 분석 등 다양한 사무 업무에 활용됩..

챗GPT가 바꾼 우리 말습관 – AI가 자주 쓰는 단어, 이제 일상 속으로2022년 챗GPT 출시 이후, 사람들의 대화 속 어휘가 눈에 띄게 변하고 있다는 연구 결과가 발표되었습니다. 특히 ‘surpass’, ‘boast’, ‘strategically’, ‘align’, ‘significant’와 같은 단어들이 일상 대화에서 자주 등장하게 되었으며, 이는 AI가 주로 쓰는 표현이 사람들의 언어 습관에 스며들고 있음을 보여줍니다. 플로리다 주립대 연구팀은 AI의 언어 패턴이 인간의 어휘 선택과 점점 닮아가고 있다고 분석했습니다. 이 글에서는 챗GPT가 많이 쓰는 단어, 사용 빈도 변화, 그리고 이러한 변화가 언어와 사회에 미치는 영향을 살펴보겠습니다. 챗GPT가 자주 쓰는 단어와 사용량 변화플로리다 주립대..

소프트뱅크 OpenAI 합작 스타게이트 프로젝트 - 초대형 AI 인프라의 탄생소프트뱅크 그룹과 OpenAI가 손잡고 미국에서 초대형 인공지능 인프라 구축 프로젝트인 ‘스타게이트(Stargate) 프로젝트’를 추진하고 있습니다. 이 프로젝트는 차세대 AI 모델 학습과 서비스 제공을 위해 필요한 막대한 연산 자원을 안정적으로 확보하고, 글로벌 AI 산업에서 기술 주도권을 강화하는 것을 목표로 합니다. 스타게이트 프로젝트는 단순한 데이터센터 건설을 넘어, AI 생태계의 핵심 인프라를 재편할 수 있는 전략적 사업으로 주목받고 있습니다. 본문에서는 프로젝트의 개요, 설립 배경, 기술적 특징, 시장에 미치는 영향, 향후 전망을 정리합니다. 스타게이트 프로젝트 개요스타게이트 프로젝트는 소프트뱅크 그룹과 OpenAI가..

GPT5 완전 정리 – 성능, 특징, 그리고 활용 가능성GPT5는 OpenAI가 개발한 차세대 인공지능 언어 모델로, 이전 버전인 GPT-4와 GPT-4o를 기반으로 한 성능, 효율, 멀티모달 기능이 대폭 향상된 것이 특징입니다. GPT5 는 단순한 텍스트 생성 능력을 넘어 이미지, 음성, 코드 등 다양한 형식의 데이터를 처리할 수 있으며, 더 정밀하고 맥락을 깊게 이해하는 대화가 가능합니다. 이번 글에서는 GPT5 의 핵심 특징과 기술적 발전, 그리고 실제 활용 사례와 앞으로의 전망까지 종합적으로 정리합니다. GPT5 등장 배경과 발전 방향GPT5는 GPT 시리즈의 최신 버전으로, GPT-3에서 3.5, GPT-4, GPT-4o로 이어진 발전의 연장선에 있습니다. GPT-4가 멀티모달 기능을 본격적으로..

AI 시대, 직업의 미래는? 회계사를 중심으로 본 대체 가능성과 대응 전략AI 기술의 발전이 가속화되며 많은 직업들이 자동화와 대체의 기로에 놓였습니다. 특히 회계, 법률, 의료와 같이 전문성이 요구되는 분야조차도 AI의 영향력 아래 재편되고 있습니다. 그중에서도 회계사는 AI 대체 가능성이 높다는 예측이 많지만, 현장의 전문가들은 오히려 AI를 활용해 더 고도화된 업무로 나아가고 있다고 말합니다. 이 글에서는 AI가 직업을 어떻게 바꾸고 있는지, 어떤 직업이 위협받고 있는지, 그리고 회계사를 중심으로 AI 시대에서 살아남기 위한 전략을 살펴봅니다. AI 직업 대체를 결정하는 기준은 무엇일까?AI가 사람의 일을 대신할 수 있는 기준은 비교적 명확합니다. 반복적이고 정형화된 업무일수록 자동화의 대상이 ..

AI 대체 불가 직업 미래에도 살아남는 일의 조건인공지능의 빠른 발전으로 인해 많은 직업이 변화하고 있으며 일부 직업은 실제로 AI에 의해 대체되고 있습니다. 그러나 모든 직업이 AI에 의해 완전히 대체될 수 있는 것은 아닙니다. 인간 고유의 감정, 창의성, 판단력, 윤리성 등이 요구되는 영역에서는 여전히 사람이 중심이 되어야 하는 일이 많아요. 이 글에서는 AI가 쉽게 대체하기 어려운 직업들의 특성과 그 이유를 정리하고, 미래 사회에서도 지속적으로 필요한 직업군들을 소개해 드립니다. AI가 직업을 대체하는 기준은 무엇일까요?AI는 방대한 데이터를 빠르게 처리하고 패턴을 학습하는 데 탁월합니다. 이에 따라 반복적인 작업이나 규칙 기반의 판단이 필요한 업무는 빠르게 자동화되고 있어요.예를 들어 회계, ..

서울 자율주행 택시, 미래 교통의 현실이 되다서울 강남구 일대를 중심으로 운행 중인 자율주행 택시는 운전자 개입 없이 주행을 완벽하게 수행하며 택시 업계에 혁신을 가져오고 있습니다. 에스더블유엠(SWM)이 개발한 자율주행 기술은 200개 이상의 사물을 인식하고, 안전 운행 데이터 480TB를 활용해 고속도로는 물론 도심 8차선 도로에서도 안정적으로 주행합니다. 지금부터 이 자율주행 택시의 기술 원리, 운행 지역과 방식, 그리고 이동 편의성을 강화하는 산물로 자리 잡은 이유를 구조적으로 정리해 드립니다. 자율주행 택시, 어떤 기술이 적용되었을까요?SWM(에스더블유엠)이 개발한 슈퍼컴퓨팅 기반 자율주행 시스템(AP‑500)이 자율주행 택시의 핵심입니다. 이 시스템은 10~12대의 카메라와 8대의 LiDAR,..

챗GPT 오답 대응법: 왜 틀릴까, 어떻게 대처할까?챗GPT 같은 대화형 인공지능(AI)은 친근하고 다정한 대화 스타일로 사용자에게 다가오지만, 오히려 더 자주 오류를 발생시키는 문제도 있습니다. 특히 사용자가 감정적으로 어려울 때는 AI가 ‘동조’하거나 사실이 아닌 내용을 확신하듯 제시하는 성향이 나타나기도 해요. 이번 글에서는 챗GPT 오답이 발생하는 원인을 정리하고, 대표적인 오답 사례와 함께 이를 효과적으로 해결할 수 있는 방법들을 꼼꼼하게 정리해 드립니다 오답이 생기는 이유는 무엇일까요?챗GPT는 인간처럼 ‘이해’하고 ‘생각’해서 답하는 것이 아니라, 단어의 연결 가능성을 기반으로 문장을 생성합니다. 따라서 문맥상 자연스러우면 사실이 아닐지라도 그대로 출력될 수 있어요. 또한 최근 연구에서는 “..