aijobsapiens 님의 블로그

챗GPT로 사주도 볼 수 있을까? AI 사주 보는 법과 프롬프트 사용법 정리AI 기술이 발전하면서 단순한 정보 검색을 넘어 운세와 사주 같은 전통적 상담 서비스에도 챗GPT가 활용되고 있습니다. 사주명리학은 생년월일시를 기준으로 하는 만큼 구조가 명확하고, 체계적인 해석이 가능하기 때문에 챗GPT로도 기본적인 사주 풀이가 가능합니다. 물론 전문 역술인의 깊은 상담과는 차이가 있지만, 기초적인 사주 해석이나 방향성, 성격 유형, 타고난 기질 정도는 AI로도 충분히 확인할 수 있어요. 이 글에서는 챗GPT로 사주를 보는 방법과 프롬프트 입력 팁을 정리해드립니다. 챗GPT로 사주를 볼 수 있나요?네, 가능합니다. GPT 모델은 방대한 텍스트 데이터를 학습했기 때문에 사주명리학의 기본 구조와 이론에 대한 정보도..

생성형 AI 게임의 미래, 어떤 게임이 나오고 어떻게 플레이하게 될까?최근 몇 년 사이 생성형 AI 기술은 텍스트 작성, 이미지 생성, 음성 합성 등 다양한 분야에 빠르게 적용되었고, 이제 그 흐름이 게임 산업으로도 확장되고 있습니다. 특히 NPC 대화, 콘텐츠 자동 생성, 유저 맞춤형 스토리텔링이 가능해지면서 게임 플레이 방식 자체가 달라지고 있어요. 앞으로 출시될 게임들이 어떤 방향으로 발전할지, 생성형 AI가 적용된 미래의 게임은 어떤 모습일지 구체적으로 전망해보았습니다. 게이머뿐만 아니라 콘텐츠 기획자, 게임 개발자에게도 흥미로운 주제가 될 것입니다. 생성형 AI와 게임 산업의 결합, 왜 주목받나요?게임은 본래 정해진 규칙과 콘텐츠 내에서 유저가 자유롭게 탐험하거나 경쟁하는 구조입니다. 하지만 생..

ChatGPT O3 모델이란? GPT-4o와의 차이점과 활용 시점 정리OpenAI가 다양한 언어 모델을 출시하면서 사용자 선택 폭이 넓어졌습니다. 특히 GPT-4o가 주목을 받는 가운데, 'O3' 모델에 대한 관심도 점점 높아지고 있습니다. 이 글에서는 ChatGPT O3 모델의 개념과 특성, 사용하면 좋은 상황, 그리고 최신 GPT-4o 모델과 비교했을 때의 차이점과 장단점까지 상세하게 정리해보았습니다. 챗GPT를 업무, 창작, 연구, 실무에 활용하려는 분들께 실질적인 도움이 되기를 바랍니다. O3 모델이란 무엇인가요?O3는 OpenAI가 GPT-4o 이전 시점에 실험적으로 운영하던 모델 중 하나로, 공식 명칭이나 제품 출시명은 아니지만 OpenAI 내부적으로 분류할 때 사용하는 버전명에 해당합니다. ..

테슬라 자율주행 차량의 현재 기술력과 상용화 전망테슬라는 자율주행 기술 분야에서 압도적인 데이터를 확보하며 혁신을 주도하고 있습니다. Full Self‑Driving(FSD) 소프트웨어와 독자 설계 칩, 초대형 AI 슈퍼컴퓨터 'Dojo'를 기반으로 빠른 기술 진전을 이루고 있지만, 아직은 ‘완전 자율주행’(레벨 4/5)으로 도약하기 위해서는 규제, 안전성, 실제 운행 테스트 등의 과제가 남아 있습니다. 현재 진행 중인 로보택시 서비스 사례와 향후 전망을 중심으로 기술 수준과 상용화 시점을 정리해보았습니다. FSD의 현재 수준: 레벨 2, 그러나 빠르게 진화 중테슬라 차량이 제공하는 자율주행 기능은 현재 SAE 기준 레벨 2 수준이며, 운전자 감독이 항상 필요합니다. FSD 패키지는 고속도로 자율 주행,..

기업의 AI 도입, 성공과 실패를 가르는 조건은 무엇인가?AI는 이제 선택이 아니라 필수가 된 시대입니다. 기업들은 인공지능을 도입해 생산성을 끌어올리고, 새로운 시장 기회를 포착하려고 합니다. 하지만 실제로 많은 기업들이 AI 전환 과정에서 좌절을 겪고 있으며, 일부 기업만이 성공적으로 AI 기반 혁신을 이끌고 있습니다. 기술의 문제가 아니라 ‘조직의 설계’와 ‘문화의 변화’가 AI 도입의 성패를 가른다는 점에서, 오늘은 기업의 입장에서 AI를 제대로 활용하기 위한 조건과 전략을 정리해보았습니다. AI 도입의 경제적 잠재력과 기대 효과글로벌 컨설팅 기업 맥킨지는 AI가 세계 경제에 연간 17조 1000억 달러에서 25조 6000억 달러에 이르는 가치를 창출할 수 있다고 평가했습니다. 이는 전체 GDP ..

생성형 AI 뜻 문제점 인류가 풀어야 할 과제들생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술로 최근 몇 년간 기술 발전이 급격히 이뤄지면서 사회 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 일상의 편의성은 물론이고 산업 구조 자체를 바꾸고 있으며, 동시에 여러 가지 사회적 문제도 야기하고 있습니다. 직업의 존폐, 저작권 침해, 데이터 학습 윤리 등 다양한 쟁점을 중심으로 생성형 AI의 의미와 앞으로 풀어야 할 과제를 함께 정리해봅니다. 생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI(Generative AI)란 기존의 데이터를 학습해 새로운 형태의 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등을 생성할 수 있는 인공지능 기술을 말합니다. 대표적인 예로는 OpenAI의 챗GPT, 구글의 제미나이(Gemin..

생성형 AI 과연 기업 컨설팅을 대체할 수 있을까요?최근 생성형 AI의 발전이 가속화되면서 기업 경영의 모든 분야에 변화를 불러오고 있습니다. 특히 기업 전략과 문제 해결을 지원해 온 ‘컨설팅 산업’도 예외는 아닙니다. 이제는 AI가 컨설팅 업무를 완전히 대체할 수 있을 것이라는 의견부터, 인간 컨설턴트와의 협업이 더 중요하다는 시각까지 다양한 논의가 진행되고 있습니다. 이 글에서는 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지의 사례를 중심으로 생성형 AI가 실제로 컨설팅 업무에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 그 한계와 가능성을 함께 살펴보겠습니다. 생성형 AI의 등장, 컨설팅에 불러온 변화생성형 AI는 자연어 이해 능력과 학습 속도가 비약적으로 향상되며 다양한 산업에서 빠르게 도입되고 있습니다. 컨설팅 역시 예외는..

AI 고도화가 불러온 기업 구조조정의 현실최근 인공지능(AI)의 발전이 단순한 기술 혁신을 넘어 글로벌 기업들의 조직 구조를 뒤흔들고 있습니다. AI 투자를 위한 대규모 정리해고, 사무직 충원 중단, AI 도입을 통한 인력 대체가 현실로 나타나고 있으며, 이에 따라 고학력 고임금 직군조차 위기에 놓였습니다. 이 글에서는 마이크로소프트와 아마존, 포드, 소프트뱅크 등 글로벌 기업들의 사례를 중심으로 AI 고도화가 불러온 구조조정 트렌드와 그 의미를 자세히 살펴보겠습니다. AI 시대, 구조조정의 이름으로 돌아오다2024년 5월, 마이크로소프트는 무려 7000명의 직원을 정리해고했습니다. 하지만 이것은 시작에 불과했습니다. 곧이어 또 한 차례 대규모 감원이 예고되었고, 이는 단순한 비용 절감이 아닌 AI 분야..

AI 시대 예술가의 생존 위기 및 저작권 문제AI 기술이 급격히 발전하면서 일러스트레이터를 포함한 예술가들의 직업적 존립이 흔들리고 있습니다. 특히 프리랜서로 활동하는 창작자들은 생계와 직결되는 가격 협상력 약화, AI의 화풍 무단 학습에 따른 저작권 침해 문제에 직면해 있습니다. AI가 만든 ‘지브리풍 그림’ 열풍 이후, 국내외 예술계는 AI에 맞서 권리를 주장할 조직의 필요성을 절감하고 있습니다. 이 글에서는 AI의 발전이 예술가들에게 어떤 영향을 미치고 있으며, 이를 둘러싼 저작권 문제, 국내외 대처 방안을 중심으로 정리해보았습니다. 일러스트레이터 직업 존폐 위기, 현실이 되다AI는 이제 단순한 도구를 넘어 예술가의 경쟁자로 떠오르고 있습니다. 불과 몇 년 전만 해도 AI가 만든 그림은 어설프고 어..

AI 발전으로 미래에 사라질 가능성이 높은 직업 5가지AI 기술이 비약적으로 발전하면서 기존에 사람이 주도하던 업무 중 상당수가 자동화되고 있습니다. 특히 반복적이고 정형화된 직무는 AI 알고리즘과 로봇 기술에 대체될 가능성이 높습니다. 앞으로 10년 이내에 구조적 변화가 예상되는 대표적인 직업군을 중심으로, AI 시대에 사라질 가능성이 높은 직업 5가지를 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. 텔레마케터텔레마케터는 AI 자동응답 시스템과 챗봇 기술의 가장 직접적인 영향을 받는 직종 중 하나입니다. 기존에는 고객과 직접 전화 통화를 통해 상품을 안내하고 계약을 유도하는 업무가 중심이었지만, 지금은 GPT 기반 음성봇이나 자연어 처리 AI가 고객의 질문에 정교하게 응답하고 맞춤형 상담까지 가능해졌습니다.특히, A..